Statystyki prognoz
Śledzenie dokładności w czasie rzeczywistym i wskaźniki wydajności
Wydajność silnika AI
Monte Carlo
Zaawansowane symulacje probabilistyczne
100K+
Symulacje/Mecz
50+
Testowane scenariusze
100 333
Prognozy
39.2%
Rozkład Poissona
Obliczenia prawdopodobieństwa statystycznego
121
Kombinacje wyników
10+
Lata danych historycznych
100 333
Prognozy
39.6%
Uczenie maszynowe
XGBoost + Sieci neuronowe Ensemble
170+
Cechy wejściowe
50K+
Mecze wytrenowane
98 938
Prognozy
37.1%
Hybrydowe AI
Łączy wszystkie silniki dla optymalnych wyników
4
Silniki AI połączone
170+
Analizowane funkcje
100 333
Prognozy
39.7%
Rozkład pewności prognoz
Wysoka pewność
0
Wygenerowane prognozy
- Pewność
- > 15%
- Dla
- Bezpieczne zakłady
Średnia pewność
0
Wygenerowane prognozy
- Pewność
- 10-15%
- Dla
- Zakłady wartościowe
Niska pewność
0
Wygenerowane prognozy
- Pewność
- < 10%
- Dla
- Ryzykowne zakłady
Jak działa nasz system
Symulacja Monte Carlo
Uruchamia 10 000+ symulacji na mecz, używając statystyk drużyny, formy i czynników przewagi domowej.
Rozkład Poissona
Matematyczny model prawdopodobieństwa oparty na średnich bramkach strzelonych i straconych.
Uczenie maszynowe
Sieć neuronowa wytrenowana na historycznych danych meczów, ciągle ucząca się i ulepszająca.
Hybrydowe AI
Łączy wszystkie trzy metody z zoptymalizowanymi wagami na podstawie historycznej dokładności.