Statystyki prognoz
Śledzenie dokładności w czasie rzeczywistym i wskaźniki wydajności
Wydajność silnika AI
Monte Carlo
Zaawansowane symulacje probabilistyczne
100K+
Symulacje/Mecz
50+
Testowane scenariusze
60 916
Prognozy
35.8%
Rozkład Poissona
Obliczenia prawdopodobieństwa statystycznego
121
Kombinacje wyników
10+
Lata danych historycznych
60 916
Prognozy
35.9%
Uczenie maszynowe
XGBoost + Sieci neuronowe Ensemble
170+
Cechy wejściowe
50K+
Mecze wytrenowane
60 423
Prognozy
36.1%
Hybrydowe AI
Łączy wszystkie silniki dla optymalnych wyników
4
Silniki AI połączone
170+
Analizowane funkcje
60 916
Prognozy
36.9%
Rozkład pewności prognoz
Wysoka pewność
83 181
Wygenerowane prognozy
- Pewność
- > 15%
- Dla
- Bezpieczne zakłady
- Accuracy
- 48.02%
Średnia pewność
118 108
Wygenerowane prognozy
- Pewność
- 10-15%
- Dla
- Zakłady wartościowe
- Accuracy
- 27.74%
Niska pewność
41 686
Wygenerowane prognozy
- Pewność
- < 10%
- Dla
- Ryzykowne zakłady
- Accuracy
- 36.41%
Jak działa nasz system
Symulacja Monte Carlo
Uruchamia 10 000+ symulacji na mecz, używając statystyk drużyny, formy i czynników przewagi domowej.
Rozkład Poissona
Matematyczny model prawdopodobieństwa oparty na średnich bramkach strzelonych i straconych.
Uczenie maszynowe
Sieć neuronowa wytrenowana na historycznych danych meczów, ciągle ucząca się i ulepszająca.
Hybrydowe AI
Łączy wszystkie trzy metody z zoptymalizowanymi wagami na podstawie historycznej dokładności.