Статистика прогнозов
Отслеживание точности в реальном времени и метрики производительности
Производительность Движка ИИ
Монте-Карло
Продвинутые вероятностные симуляции
100K+
Симуляций/Матч
50+
Протестировано Сценариев
54 378
Прогнозы
35.8%
Распределение Пуассона
Расчеты статистической вероятности
121
Комбинаций Счёта
10+
Лет Исторических Данных
54 378
Прогнозы
35.8%
Машинное Обучение
XGBoost + ансамблевые нейронные сети
170+
Входных Признаков
50K+
Матчей для Обучения
53 893
Прогнозы
36.0%
Гибридный ИИ
Комбинирует все движки для оптимальных результатов
4
Объединённые Движки ИИ
170+
Проанализировано Признаков
54 378
Прогнозы
36.8%
Распределение Уверенности Прогноза
Высокая Уверенность
76 555
Созданных Прогнозов
- Уверенность
- > 15%
- Для
- Безопасных Ставок
- Accuracy
- 46.64%
Средняя Уверенность
99 553
Созданных Прогнозов
- Уверенность
- 10-15%
- Для
- Ставок Ценности
- Accuracy
- 27.50%
Низкая Уверенность
39 463
Созданных Прогнозов
- Уверенность
- < 10%
- Для
- Рискованных Ставок
- Accuracy
- 37.36%
Как Работает Наша Система
Симуляция Монте-Карло
Запускает 10 000+ симуляций для каждого матча, используя статистику команд, форму и фактор домашнего преимущества.
Распределение Пуассона
Математическая вероятностная модель на основе среднего количества забитых и пропущенных голов.
Машинное Обучение
Нейронная сеть, обученная на исторических данных матчей, постоянно обучается и совершенствуется.
Гибридный ИИ
Объединяет все три метода с оптимизированными весами на основе исторической точности.